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Zambie, Kenya, Ghana : l’Afrique forme ses fonctionnaires à l’intelligence artificielle

Par la rédaction d’IA Académie RDC

Le centre de Lusaka, capitale de la Zambie, où la formation des responsables publics a été lancée le 2 novembre

Le centre de Lusaka, capitale de la Zambie, où la formation des responsables publics a été lancée le 2 novembre — Photo : Lupali, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

De Lusaka aux salles de cours de la Kenya School of Government, de plus en plus d’administrations africaines forment leurs agents à l’intelligence artificielle, avec un objectif affiché : moderniser les services publics. Tour d’horizon d’un mouvement qui concerne directement la RDC.

En Zambie, cinq jours pour passer de la stratégie à la pratique

Le 2 novembre 2026, le SMART Zambia Institute, l’agence zambienne chargée de l’administration électronique, a lancé avec Huawei un programme intitulé « Empowering Zambia’s AI Future: From Strategy to Practice ». Selon l’Agence Ecofin, cette formation gratuite de cinq jours s’adresse aux décideurs, aux responsables informatiques et aux experts techniques des institutions publiques. Au programme : la stratégie nationale d’IA, les grands modèles de langage, la rédaction de requêtes (le « prompt engineering ») et les agents d’IA.

Lors du lancement, rapporte l’agence Xinhua, Percy Chinyama, coordonnateur national du SMART Zambia Institute, a présenté l’IA comme un moyen d’accélérer la transformation numérique de l’État : moins de procédures papier, une meilleure gestion des données et une aide à la décision.

Le Kenya forme à grande échelle

Au Kenya, un rapport de l’UNESCO publié le 26 octobre indique que 1 239 agents publics ont achevé un cours conçu avec l’université d’Oxford et proposé avec la Kenya School of Government, sur 2 730 inscrits. Une deuxième vague d’environ 9 000 fonctionnaires est attendue. Les autorités prévoient d’intégrer ces compétences à l’accueil des nouveaux agents, à la formation des cadres et à la formation continue.

Ghana, Nigeria, Afrique du Sud : d’autres approches

  • Ghana : un programme de l’UNESCO présenté en juin 2026 a réuni 133 participants venus de plus de 30 ministères et agences publiques, autour des achats publics, de l’évaluation des solutions d’IA et des risques de biais, de désinformation et de surveillance.
  • Nigeria : dans une enquête de l’UNESCO menée auprès de 330 agents publics, l’efficacité au travail arrive en tête des bénéfices attendus de l’IA, devant l’amélioration des services rendus aux citoyens.
  • Afrique du Sud : depuis août 2026, le chatbot Batho Pele donne accès aux circulaires, aux textes de loi et aux mises à jour des politiques publiques dans neuf langues officielles, pour aider les agents à répondre plus vite aux citoyens.

Au niveau continental, la Banque africaine de développement, le PNUD, Google et Apolitical ont lancé le 25 septembre une initiative de formation qui comprend notamment un cours sur l’usage de l’IA dans les marchés publics.

Ce qu’il faut en retenir pour la RDC

L’Agence Ecofin le souligne : l’effet réel de l’IA sur la performance des administrations n’est pas encore mesuré, et le rapport kényan ne donne aucun chiffre sur le temps gagné ou les erreurs évitées. Former les agents reste pourtant la première étape : sans compétences, les outils restent sous-utilisés ou mal utilisés.

Pour les administrations congolaises, ces exemples montrent une méthode : partir des tâches réelles des agents (courriers, synthèses, recherche de textes), former d’abord les cadres et les équipes informatiques, puis inscrire l’IA dans la formation continue. C’est aussi l’esprit des formations qu’IA Académie RDC consacre aux institutions publiques.

À retenir

  • La Zambie a lancé le 2 novembre 2026, avec Huawei, une formation gratuite de cinq jours à l’IA pour ses responsables publics.
  • Au Kenya, 1 239 agents ont terminé un cours sur l’IA ; une nouvelle vague d’environ 9 000 fonctionnaires est attendue.
  • Le Ghana, le Nigeria et l’Afrique du Sud avancent aussi, de la formation des agents au chatbot administratif.
  • L’effet réel sur la performance des administrations reste à mesurer.

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